隨著國(guó)務(wù)院《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》將“人工智能+”治理能力建設(shè)列為重點(diǎn)內(nèi)容，AI技術(shù)正從經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域深度滲透至城市治理核心環(huán)節(jié)，推動(dòng)城市運(yùn)行從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型。 從深圳“深治慧”平臺(tái)的全域調(diào)度，到重慶巴南對(duì)違法運(yùn)渣車的智能監(jiān)管，AI已覆蓋智慧城市、智慧安防、智慧生態(tài)等多個(gè)維度，構(gòu)建起“感知-分析-決策-處置”的閉環(huán)治理體系。 智慧城市：從 “經(jīng)驗(yàn)決策” 到 “數(shù)字孿生”，AI 重塑城市運(yùn)行管理邏輯 傳統(tǒng)城市治理依賴人工巡查與層級(jí)上報(bào)，常面臨“信息孤島”與“響應(yīng)滯后”的困境，而AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的“一網(wǎng)統(tǒng)管”模式，通過(guò)整合多部門數(shù)據(jù)與物聯(lián)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了城市運(yùn)行的實(shí)時(shí)感知與智能調(diào)度。 深圳市“深治慧”平臺(tái)以“1+6+N”架構(gòu)為核心，搭建起覆蓋經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)、市場(chǎng)監(jiān)管等五大職能的數(shù)字底座，接入20萬(wàn)路 視頻監(jiān)控與物聯(lián)設(shè)備，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)交通擁堵、環(huán)境污染等城市體征。在2024年臺(tái)風(fēng)“蘇拉”應(yīng)對(duì)中，平臺(tái)通過(guò)分析氣象數(shù)據(jù)、水位信息與人流密度，提前4小時(shí)發(fā)布預(yù)警并調(diào)度應(yīng)急資源，將災(zāi)害損失降低30%，充分體現(xiàn)了“一網(wǎng)統(tǒng)管”在風(fēng)險(xiǎn)防控中的高效性。 更前沿的“數(shù)字孿生”技術(shù)，則將智慧城市建設(shè)推向“全域智能”新階段。成都成華區(qū)杉板橋社區(qū)通過(guò)BIM與CIM技術(shù)，構(gòu)建了與物理社區(qū)實(shí)時(shí)映射的虛擬空間，整合6大領(lǐng)域32個(gè)智能感知場(chǎng)景，形成社區(qū)事務(wù)“感知-推送-處置”的閉環(huán)管理。 以智能井蓋監(jiān)測(cè)為例，系統(tǒng)可實(shí)時(shí)捕捉井蓋傾斜、水位異常等情況，并自動(dòng)將預(yù)警信息推送至網(wǎng)格員移動(dòng)終端，使處置效率提升80%。這種“全時(shí)空感知、多維度監(jiān)測(cè)”的模式，打破了傳統(tǒng)社區(qū)治理的空間限制，讓細(xì)微問(wèn)題在萌芽階段即可被發(fā)現(xiàn)解決，為超大城市基層治理提供了可復(fù)制的范本。此外，各地還通過(guò)“一網(wǎng)統(tǒng)管”延伸服務(wù)觸角，如南京通過(guò)平臺(tái)整合政務(wù)服務(wù)資源，實(shí)現(xiàn)“民生訴求一鍵響應(yīng)”，真正讓“智慧城市”惠及民生。 智慧安防：從 “事后處置” 到 “主動(dòng)預(yù)警”，AI 構(gòu)建全鏈條風(fēng)險(xiǎn)防控網(wǎng)絡(luò) 公共安全是城市治理的底線，傳統(tǒng)安防依賴人力巡邏與事后追查，難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的安全威脅，而AI技術(shù)的融入，使安防體系具備了“預(yù)測(cè)-預(yù)警-預(yù)置”的主動(dòng)防控能力。 在風(fēng)險(xiǎn)感知層面，AI通過(guò)海量數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)警，湖南省常德生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)中心的水質(zhì)AI自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)，24小時(shí)不間斷監(jiān)測(cè)洞庭湖水域26項(xiàng)指標(biāo)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)污染趨勢(shì)，2025年試運(yùn)行期間成功預(yù)警3起工業(yè)廢水偷排事件，較傳統(tǒng)人工檢測(cè)提前12小時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)；金融領(lǐng)域，AI通過(guò)分析異常交易模式與關(guān)聯(lián)賬戶行為，精準(zhǔn)識(shí)別金融欺詐風(fēng)險(xiǎn)。 在風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)層面，AI驅(qū)動(dòng)的智能防控體系正重塑安防模式。 城市安防領(lǐng)域，街頭智能感知終端結(jié)合后端AI分析平臺(tái)，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)人流、車流，自動(dòng)識(shí)別可疑行為與在逃人員。深圳市在大型活動(dòng)安保中部署的“智慧安防系統(tǒng)”，通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)將人證核驗(yàn)時(shí)間從3分鐘縮短至5秒，同時(shí)實(shí)現(xiàn)人群密度監(jiān)測(cè)與踩踏風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，保障了活動(dòng)安全有序；基層治理中，AI語(yǔ)音助手與智能外呼系統(tǒng)自動(dòng)完成政策宣傳、訴求收集，緩解了基層人力壓力。 此外，多地還探索“AI+非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法”模式，如成都成華區(qū)對(duì)商鋪店外經(jīng)營(yíng)實(shí)行“兩次提醒、三次執(zhí)法”，通過(guò)AI抓拍與短信、廣播聯(lián)動(dòng)，既提高了執(zhí)法效率，又體現(xiàn)了柔性治理理念，減少了執(zhí)法沖突。 智慧生態(tài)：從 “人工監(jiān)測(cè)” 到 “空天地海協(xié)同”，AI 突破傳統(tǒng)環(huán)保治理瓶頸 生態(tài)環(huán)境治理是高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐，傳統(tǒng)環(huán)保模式依賴人工巡查與定期監(jiān)測(cè)，存在覆蓋范圍有限、響應(yīng)速度慢等問(wèn)題，而AI技術(shù)的賦能，推動(dòng)生態(tài)治理實(shí)現(xiàn)“空天地海”一體化監(jiān)測(cè)與智能決策。 在污染防治領(lǐng)域，AI驅(qū)動(dòng)的智慧監(jiān)測(cè)系統(tǒng)大幅提升檢測(cè)效率，湖南省水質(zhì)AI自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)采用“機(jī)器人作業(yè)+AI智能管理”模式，實(shí)現(xiàn)從水樣接收到數(shù)據(jù)輸出的全過(guò)程無(wú)人化操作，檢測(cè)效率提升10倍，可同時(shí)覆蓋地表水、地下水、生活飲用水等多種水體；空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)方面，“生態(tài)智慧眼”系統(tǒng)通過(guò)衛(wèi)星遙感、無(wú)人機(jī)巡查與地面?zhèn)鞲衅髀?lián)動(dòng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)PM2.5、臭氧等污染物濃度。 在“雙碳”目標(biāo)推進(jìn)中，AI技術(shù)同樣發(fā)揮關(guān)鍵作用。例如，新能源領(lǐng)域，AI助力智能電網(wǎng)調(diào)度，通過(guò)預(yù)測(cè)用電負(fù)荷與新能源發(fā)電趨勢(shì)，優(yōu)化電力資源配置，提升清潔能源利用率。此外，多地還將AI與生態(tài)保護(hù)結(jié)合，如青海湖通過(guò)AI識(shí)別技術(shù)監(jiān)測(cè)鳥類數(shù)量與遷徙路徑，為生態(tài)保護(hù)提供數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)“科技+生態(tài)”的協(xié)同發(fā)展。這些實(shí)踐表明，AI不僅解決了傳統(tǒng)生態(tài)治理的“人海戰(zhàn)術(shù)”困境，更通過(guò)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析，為生態(tài)決策提供科學(xué)依據(jù)，推動(dòng)生態(tài)治理從“被動(dòng)整改”向“主動(dòng)預(yù)防”轉(zhuǎn)變。 實(shí)踐與展望：基層 AI 治理創(chuàng)新落地，邁向全域數(shù)字孿生協(xié)同治理新階段 AI城市治理的價(jià)值，最終需通過(guò)基層實(shí)踐落地體現(xiàn)。各地結(jié)合自身治理痛點(diǎn)，探索出多樣化的AI應(yīng)用模式： 重慶市巴南區(qū)針對(duì)建筑垃圾監(jiān)管難題，在工地、消納場(chǎng)所及主要路口架設(shè)智能監(jiān)控設(shè)備，對(duì)渣土車超出 電子圍欄、偏離路線等違規(guī)行為自動(dòng)抓拍，有效打擊違規(guī)傾倒與涉黑涉腐現(xiàn)象； 云南省麗江市永勝縣利用視頻AI平臺(tái)，對(duì)城市主干道、社區(qū)進(jìn)行全天候監(jiān)控，重點(diǎn)抓拍非機(jī)動(dòng)車亂停放、違規(guī)撐傘等行為，在執(zhí)法人力有限的情況下，實(shí)現(xiàn)市容秩序規(guī)范化治理，改善了城區(qū)交通擁堵與環(huán)境面貌； 河北省保定市則創(chuàng)新“AI+商戶分級(jí)管理”模式，對(duì)沿街店鋪實(shí)行“門前五包”信用積分制度，AI抓拍違規(guī)行為并扣除積分，低于閾值即進(jìn)行行政處罰，將商戶自治與智能監(jiān)管結(jié)合，提升了“門前五包”制度的落地實(shí)效。 展望未來(lái)，AI城市治理將向“數(shù)字孿生全域化”與“治理協(xié)同化”方向發(fā)展。 一方面，數(shù)字孿生技術(shù)將從社區(qū)、園區(qū)擴(kuò)展至整個(gè)城市，每一個(gè)物理實(shí)體都將擁有對(duì)應(yīng)的虛擬鏡像，AI在虛擬空間中進(jìn)行模擬推演，為物理世界提供最優(yōu)決策，如通過(guò)數(shù)字孿生模擬交通流量，優(yōu)化道路規(guī)劃與 信號(hào)燈調(diào)度，緩解擁堵；另一方面，AI將進(jìn)一步打破部門壁壘，構(gòu)建“政府-企業(yè)-市民”多元共治格局，如市民通過(guò) 智能終端上報(bào)城市問(wèn)題，AI自動(dòng)分類并分派至對(duì)應(yīng)部門，企業(yè)參與數(shù)據(jù)共享與技術(shù)研發(fā)，形成治理合力。 國(guó)務(wù)院《意見》的出臺(tái)為AI治理提供了頂層設(shè)計(jì)，隨著技術(shù)迭代與實(shí)踐深化，AI將在城市治理中發(fā)揮更核心作用，推動(dòng)治理成本降低、效率提升、效果優(yōu)化，最終實(shí)現(xiàn)“城市更聰明、社會(huì)更安全、生態(tài)更美麗”的治理目標(biāo)，為國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化注入持久動(dòng)能。
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